一家大型AI公司在一轮(或类似)投资中表现令人失望,部分原因是投资者担心侵犯版权。
例如,使用LLM对大量被盗数据进行排序,找出敲诈公司时需要提及的最重要数据。或者使用聊天机器人进行初步的赎金谈判。
抛开道德上的指责,格力和孟羽童“分手”的核心原因在于双方认知的错位:格力将孟羽童当做自己培养的、只要拿死工资就可以的员工,孟羽童却希望成为拥有个人账号资产的网红。
研究发现,ChatGPT在辨识疾病之间的已知关系方面表现不佳,例如在一个病例中未能将自闭症与坏血病(维生素C缺乏)联系起来。研究者建议通过专门选择性的培训,使ChatGPT能够更好地利用准确和可信的医学文献,而非依赖互联网上可能包含不准确信息和误导的内容。他们还提出,通过提供更实时的医学数据,模型可以进行“调谐”以提高其准确性。
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